亚洲财经

搜索

【顶刊解读】土地成本如何影响中国光伏的经济性与可持续性?

【顶刊解读】土地成本如何影响中国光伏的经济性与可持续性?
论文基本信息
标题:The effect of land costs on the economic and sustainability performance of solar photovoltaics in China
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences(PNAS)
作者:Shi Chen, Xi Lu, Jiming Hao, Edgar Virguez, Ken Caldeira, Steven J. Davis

DOI:

https://doi.org/10.1073/pnas.2512930123

数据与代码:Zenodo: https://zenodo.org/records/18345341

一、研究背景与核心问题

全球背景:2060年太阳能预计满足全球40%电力需求。跟踪系统(单轴/双轴)可比固定倾角系统提升发电量>20%,被普遍认为更具成本优势。

中美反差:美国公用事业级光伏中跟踪系统采用率>90%,而中国作为全球最大光伏市场,跟踪系统采用率仅12%(2022-2023年数据)。
关键知识空白:传统技术经济评估多关注技术成本(组件、BOS、运维),而土地成本作为“非技术成本”重要组成部分,其对跟踪vs固定系统的竞争力重塑作用未得到系统研究。
核心问题:中国土地成本如何影响光伏技术选择?这种选择又如何反作用于土地占用、材料消耗、碳排放等多维可持续性绩效?
二、研究框架与方法

2.1 功率密度建模(土地使用效率)
定义:单位土地面积可安装的DC容量(W/m²)
设计准则:根据中国《光伏发电站设计规范》,避免全年9:00–15:00间阴影遮挡
计算逻辑:
  • 固定倾角:仅考虑南北向阴影间距

  • 单轴跟踪:同时考虑东西向+南北向阴影间距(旋转角限60°)

  • 双轴跟踪:二维追踪

空间约束:排除坡度>5%及水体、森林、永久湿地、冰雪覆盖区域
结果(全国平均):
  • 固定倾角:88.0 W/m²

  • 单轴跟踪:42.1 W/m²(跟踪系统比固定系统多占66.5–208.4%土地)

区域差异显著:华南最高(固定132.2,跟踪79.4 W/m²),东北最低(固定57.9,跟踪18.8 W/m²)
2.2 能源密度模拟
基于System Advisor Model(SAM),逐时模拟(太阳辐射三组分:直射+散射+反射)
输入:0.5°×0.625°格点气象数据(含温度、风速等)
输出:容量因子
  • 单轴跟踪:20.5%(单面)/ 21.4%(双面)

  • 固定倾角:16.6%(单面)/ 17.4%(双面)

2.3 经济模型(LCOE)
净现值模型,项目寿命26年,折现率取值(见补充材料)
技术成本:初始投资、O&M(跟踪系统BOS成本比固定高10%,O&M占资本成本比例1.5% vs 1%)
土地成本:包含土地租金、耕地占用税、城镇土地使用税,平均31.5 CNY/m²(东部/华北/华中为其他区域两倍)
敏感性分析:不同技术与土地成本组合下LCOE响应
2.4 可持续性指标

指标计算方法
土地占用满足发电目标的选定站址实际占地汇总
材料强度165.43 kg/kW(支撑结构114 kg/kW + 光伏组件51.43 kg/kW)
GHG减排强度生命周期发电量 × 对应年份电网排放因子(线性降至2060年为零)
土地利用碳排放太阳能电站建设前后土壤+植被碳库差(AGRO-ECOLOGICAL ZONE方法),分“清理植被”“维持/恢复”“播种为牧场”三种管理情景

2.5 历史技术选择数据验证
匹配2010–2022年遥感多边形(Chen等,2024)与全球能源监测(GEM)数据库
根据功率密度推断实际技术类型(固定vs跟踪),与区域土地成本进行统计关联
三、主要结果

3.1 土地成本对LCOE的差异化影响(图2)
敏感性:土地成本每增加10 CNY/m²,固定系统LCOE增加0.010 CNY/kWh,跟踪系统增加0.019 CNY/kWh(2倍)
技术成本下降会强化固定系统的相对优势:土地成本固定时,资本成本下降使跟踪系统技术溢价被土地惩罚抵消
当前全国平均(2025情景,图3A):
  • 固定系统LCOE:0.02 CNY/kWh(8.1%)来自土地成本

  • 跟踪系统LCOE:0.05 CNY/kWh(19.7%)来自土地成本

  • 结论:在华东、华北、东北等高地价/低功率密度区域,固定系统比跟踪更便宜

3.2 地理异质性:高土地成本推动固定倾向(图3)

区域土地成本特征技术倾向历史验证
西北电网全国最低跟踪占比52%51.2%跟踪装机集中于此
华北/华东高地价固定占比>68%土地成本24.8 vs 跟踪21.0 CNY/m²(t检验p<0.001)
东北高纬度(低功率密度)固定为主单位瓦特土地成本抬高

  • 降低土地成本后(图3D-F),跟踪系统在全国大部分地区具备成本优势(西北最显著)

3.3 未来政策情景下的多维度权衡(图4)
设定2060年公用事业级光伏目标:6 PWh(约占中国总发电量37.5%),比较三种土地成本情景:

情景跟踪占比累计装机(GW)2060年LCOE年新增占地(2060)材料强度(2060)GHG减排强度
土地成本下降63.1%61.0 GW/年0.18 CNY/kWh1,417 km²基准基准(最高)
土地成本不变~47%64 GW/年0.20 CNY/kWh~1,230 km²增加降低
土地成本上升31.1%67.2 GW/年(+10.2%)0.22 CNY/kWh1,048 km²(-26%)+0.64 g/kWh-5.5%

核心权衡:
  • 土地成本上升 → 投资转向土地效率更高的固定系统 → 节省土地(-26%),但需多装10%容量 → 材料消耗增加、GHG减排强度下降

  • 土地利用碳排放:低地价情景下清理植被的年碳排放最高(7.0 MtCO₂e,比高地价情景高~26%),但累计土地利用碳排放占2060年总减排量<1%(若恢复/播种植被,甚至可实现碳汇)

3.4 敏感性:土地可用性进一步收紧
若适用土地以每年1%递减(至2060年仅剩65%),高地价与低地价情景间的装机容量差距扩大53%(从8.6 GW增至13.2 GW),说明本研究的估计可能偏保守
四、讨论与政策含义

4.1 对中国光伏“跟踪悖论”的解释


土地成本是核心推手:中国土地成本的空间异质性(东部高地价 vs 西部低地价)与跟踪系统的低土地效率叠加,使固定系统在中国多数地区保持经济优势。

路径依赖与产业惯性:固定系统产业链高度成熟、运维经验丰富、风险认知低,而跟踪系统面临运维经验不足、上下游整合滞后、国内市场规模效应尚未形成正反馈循环。
其他因素:复杂地形/碎片化地块更适合固定系统;双面组件普及部分抵消了跟踪的增益优势;政策与电网约束亦起作用。
4.2 区域差异化政策建议
西部(西北、西南):土地成本低、辐射资源好 → 可鼓励跟踪系统(提升发电量、降低材料强度)
东部/华北:土地成本高、人口密集 → 坚持固定系统,节约土地
“软成本”削减:降低土地相关的行政性收费(而非仅降低租金)可将跟踪占比从31%提升至63%,同时减少总装机需求最多8%(219 GW),代价是扩大土地占用35%(12,900 km²)
4.3 对全球能源转型的启示
非技术成本(土地)可能显著侵蚀“干中学”带来的光伏成本下降
新兴市场应特别关注土地使用制度对先进技术(跟踪系统)采用的影响
能源系统优化模型必须纳入土地经济学,否则会高估高土地效率技术的竞争力、低估低土地效率技术的土地占用和材料约束
五、局限性与未来方向


局限性说明
仅发电侧成本未考虑不同时段发电价值差异(跟踪系统早晚高峰发电更优,但模型未量化)
电网集成缺失未包含弃光限电、输电瓶颈等系统级约束(西北技术潜力高但外送能力有限)
间接土地利用变化未考虑太阳能电站占用农田后农业生产转移至他处的间接碳排
土地竞争动态未纳入城市化、生态保护、农业边界变动对可用土地的挤压(仅在敏感性中初步处理)
追踪技术范围聚焦单轴跟踪,未详细评估双轴(成本溢价过高)
分布式光伏未考虑户用/工商业屋顶市场
气候对光伏的影响未来温度上升对组件效率的影响未纳入
未来辐照度变化使用历史代表年数据,未考虑气候变化对太阳能资源的长期影响

六、结论

本研究构建了空间显式集成评估模型,系统揭示了中国光伏“跟踪系统低采用率”背后的深层经济逻辑:
  • 土地成本是决定技术选择的隐性门槛:跟踪系统虽提升发电量20–25%,但土地占用多66–208%。在高地价的东部地区,土地成本使跟踪系统LCOE增加近20%(固定仅8%),完全抵消其技术优势。
  • 历史部署印证模型预测:中国现有跟踪系统集中部署于西北低地价区域,而高地价的东部/华北以固定系统为主(统计检验p<0.001)。
  • 未来权衡显著:若土地成本上升,为达成6 PWh发电目标,固定系统占比将升至69%,虽节省土地26%,但需多装10%容量,材料强度增加0.64 g/kWh,GHG减排强度下降5.5%。
  • 政策空间:降低“软性土地成本”(行政性收费)可将跟踪系统占比从31%提升至63%,减少装机需求219 GW,代价是土地占用增加35%。



最终启示:
土地经济学
已从“边缘因素”上升为重塑光伏技术竞争力的核心变量。在全球可再生能源大规模部署的背景下,决策者必须将土地使用成本、材料供应链约束、碳排放绩效纳入统一框架,因地制宜地制定技术推广策略,而非简单追求某一种技术的全球推广。

微信号|智慧能源研究所

编辑|魏佳玉

资讯来源:微信公众号