卡帕西、李飞飞、辛顿——这三个名字放在一起，通常是出现在论文致谢或者学术颁奖礼上。

   

但这一次，他们一起出现在了一家AI芯片创业公司的投资人名单里。

   

这家公司叫Etched，专注做一件事：造一颗只给Transformer模型用的芯片。不是兼容的、通用的、生态友好的，就是纯纯的Transformer专用。

   

前两天，Etched正式结束了两年多的隐身模式，一口气官宣了三件事：芯片A0版在台积电N4P工艺上成功流片了，融资累计到了8亿美元，还拿到了10亿美元的客户订单。

   

第一批机柜，今年夏天就发货。

       

     三个辍学生，一台Transformer    

   

Etched的故事从2022年开始。CEO叫Gavin Uberti，哈佛大三那年退的学。他之前在端侧AI创业公司呆过（后来被苹果收了），还在做模型推理基础设施的公司干过活。干着干着发现一件事：Transformer的推理效率上不去，根子不在软件，在硬件。

   

现在的AI芯片——NVIDIA的H100、B200——本质上都是为通用并行计算设计的。跑矩阵乘法没问题，但Transformer推理不光有矩阵乘，还有Attention机制里大量的内存搬运和访存开销。通用芯片在这上面浪费了太多电和算力。

   

Gavin的判断是：如果Transformer会成为AI的事实标准（现在看确实如此），那为什么不为它专门造一颗芯片？

   

他拉上了在哈佛一起做项目的Chris Zhu，两人一起退学。后来又拉上了同样关注计算机系统底层的Robert Wachen。三个00后，三个哈佛辍学生，2024年一起入选了Thiel Fellowship——就是Peter Thiel那个"你不上学去创业我给你钱"的项目。

   

三个人同时入选同一届Thiel Fellowship，这概率本身就不大。

       

     
     △ Etched的低电压推理芯片（LVI），专门为Transformer推理优化设计    

       

     8亿美金，10亿订单，50亿估值    

   

Etched的融资节奏很猛。2023年种子轮550万美元，2024年6月A轮1.2亿美元（同时发布了第一代芯片设计），去年底又融了5亿美元，估值冲到50亿。

   

这次官宣虽然没明说新融资的具体结构，但Bloomberg的报道提到Jane Street（华尔街顶级做市商）和台积电关联的VC都投了。

   

而10亿美元的客户订单才是真正让人侧目的数字——这就意味着，已经有大型客户愿意真金白银地为"非通用"芯片买单，而且一买就是10亿。这在AI芯片行业里不多见。

   

现在团队已经扩张到400多人，工程师来自英伟达、Google TPU团队、博通、SK海力士、台积电——基本是把AI芯片产业上下游的核心人才都挖了一遍。

       

     
     △ Etched的集群规模内存（CSM）系统，混合HBM和SRAM架构    

       

     技术到底好在哪    

   

说穿了，Etched的两项关键技术突破值得关注。

   

第一是低电压推理技术，也就是LVI。现在的AI芯片有个尴尬的问题：浮点算力堆上去了，但电压也得跟着上，导致芯片发热、降频。实际跑推理的时候，吞吐量经常不到峰值算力的一半。Etched重新设计了芯片的数学运算模块，让它在不到普通AI芯片一半的电压下就能跑。官方说万亿参数的稀疏MoE模型可以在80%以上的峰值算力下持续运行，不降频。

   

第二是集群规模内存，也就是CSM。现在跑大模型推理最头疼的问题是内存墙——HBM容量大但延迟高，SRAM延迟低但容量小。你得在两者之间做痛苦的取舍。Etched搞了一个混合方案，用自研的超低延迟互连技术，把HBM和SRAM拼成一个统一的内存池，既有了容量又有了速度。

   

HN上有评论说，这套方案在推理功耗上能做到传统GPU的十分之一。如果属实，那对做AI应用的企业来说，推理成本会断崖式下降。

       

     为什么三个AI泰斗都投了    

   

卡帕西、李飞飞、辛顿同时出现在一家创业公司的投资人名单上，这本身就是信号。

   

卡帕奇在推上转发了Etched的官宣，辛顿和李飞飞虽然没有公开表态，但量子位等多家媒体确认了他们参与投资。这三个人的共同点是：他们都深度参与了Transformer的推动，知道这个架构会往哪个方向走。

       

     
     △ Andrej Karpathy在X上转发Etched官宣，称赞其低电压和集群内存技术    

   

说白了，这仨人在用自己的声誉和判断力下注一件事：Transformer不是过渡方案，它会成为未来十年AI的基础设施。既然如此，专门为它造硬件的公司就踩在了下一个浪潮的起点上。

   

对老板们来说，这件事的核心信号不是技术多牛，而是——AI的硬件层正在从"通用"走向"专用"。GPU统治的时代可能还有几年，但Transformer专用芯片的出现，意味着大模型推理成本会加速降低。你做AI应用的成本也会跟着降。

   

今年夏天Etched的第一批机柜就出货了。到时候是真能打还是吹牛，会有答案。

   

但不管结果如何，三个辍学生拉上三个AI泰斗一起赌Transformer这件事本身，已经值得多看两眼了。

               

参考资料

   

1. 量子位 — 卡帕西李飞飞辛顿都投了的Transformer专用芯片，签下10亿美元大单（2026-07-01）
2. Bloomberg — AI Chip Startup Etched Says Jane Street, TSMC-Linked VC Invested（2026-06-30）
3. Hacker News — Etched has officially come out of stealth（2026-06-30）
4. X/Andrej Karpathy — tweet referencing Etched announcement
5. Etched.com — 公司官网产品及技术公告